近日，農業農村部種植業管理司在浙江省嵊州市召開全國設施園藝提檔升級推進會，總結“十四五”園藝產業發展成效，分析面臨的新形勢新任務，部署設施園藝產業高質量發展重點任務措施，安排設施農業更新改造政策落實有關工作。浙江托普云農科技股份有限公司（股票簡稱：托普云農，股票代碼：301556）受邀參加。
與會嘉賓關注托普云農
會議強調，各地要深入貫徹習近平總書記重要指示精神，加力推進園藝產業高質量發展重點任務落實。當前，我國設施農業已從傳統大棚種植向“智能裝備+數字管理”轉型，2024年浙江省設施園藝面積達200萬畝，畝均產值2.5萬元，生產信息化水平超全國平均20個百分點，其中數智技術的深度應用成為關鍵驅動力。
作為“AI+農業”的先行者，浙江托普云農科技股份有限公司（股票簡稱：托普云農，股票代碼：301556）始終立于行業一線，精研智能感知、機器視覺、AI算法模型、農業大數據等前沿科技，深入探索數智技術在農業科研、農業生產、農業經營、農政管理等不同領域的融合應用，為農業現代化建設提供科技與服務支撐。
會議現場，與會嘉賓觀摩了由浙江省農業農村廳決策部署、托普云農提供技術支撐打造的“浙江鄉村大腦”。作為農業農村領域的數智化能力中心，“浙江鄉村大腦”通過數據整合、智能決策和場景創新，集成三農領域數字化改革成果，全面驅動設施農業向精準化、高效化、智慧化方向升級。
浙江鄉村大腦
會議強調，要強化創新驅動，抓好種業創新、機械裝備創新、生產體系創新和經營機制創新，培育新質生產力。托普云農發揮集成創新和組合創新優勢，將AI能力與AR智能眼鏡、機器狗等新一代智能終端設備相互融合，打造了多款AI“新農具”，顯著解放人力，提升溫室栽培、植物工廠等設施場景下的生產效率與科研數據采集精度，推動設施農業向智能化、無人化管理轉型升級。
l 農業智能AR分析系統
深度融合AI+AR+物聯網技術，將可穿戴的AR智能眼鏡搭載托普云農自研的作物表型AI算法，實現環境監測和控制、病蟲害識別、科研助手（數蟲、作物夾角、株高、種子計數）、農事操作等多場景應用。
托普云農-農業智能AR分析系統
佩戴眼鏡，能夠快速識別株高、葉色、病蟲害等表型信息，評估作物生育期、長勢，并提供葡萄疏果、茶葉采摘等AR指引，將農技專家經驗轉化為人人可復制的“數字密碼”。還能聯動無人農機、卷簾設備、灌溉設備等智能設備，通過語音指令交互實現多機協同作業，精準調控溫室環境。
AI賦能溫室大棚環境管理
l 偵察兵巡檢系統
通過機器狗搭載可見光相機和先進的圖像處理技術，能夠智能規劃路線并進行自動化巡檢。巡檢過程中對溫室作物進行病蟲害早期篩查、溫室微環境數據采集、作物全維度表型解析等，為設施農業的作物精準管理提供數據支持。
農業農村部總農藝師、種植業管理司司長潘文博關注托普云農偵察兵巡檢系統
植物工廠作為設施農業的重要突破，通過高科技手段實現作物全年無休生產，大幅提升資源利用效率，減少環境依賴。托普云農聚焦植物生長環控技術，在LED植物光照、水肥一體化、氣流組織、新風換熱、智能控制系統、節能減排等方面攻堅克難，智能精確控制光照、溫度、濕度、二氧化碳和營養液等因素，為植物創造一個理想的生長環境，助力科研育種、智慧育種。
農業農村部總農藝師、種植業管理司司長潘文博關注托普云農植物工廠（模型）
植物表型平臺在設施農業園藝中扮演著重要角色，它通過高通量、自動化、非破壞性地獲取和分析植物在溫室、人工氣候室、植物工廠等設施環境下的形態、生理、生化等性狀數據，極大地提升了設施園藝生產的精準化、智能化、高效化和可持續化水平。
托普云農運用植物三維重建技術以及多種自研AI算法模型，研發打造了高通量植物表型采集分析平臺，能夠對上百種植物表型指標進行高通量、高精度的可視化分析，顯著提高植物表型研究效率。滿足對植物單器官、單株、群體的上百種表型指標的自動化采集與智能化分析。
農業農村部總農藝師、種植業管理司司長潘文博關注托普云農盆栽植物數字表型采集分析系統
此外，托普云農自主研發的環控型植物生長表型分析系統、可調光譜植物培養箱、種質資源庫、人工氣候室、植物工廠等人工環境多場景應用，廣泛適用于種質資源保護、植物生長研究、植物病理性研究、昆蟲飼養等眾多科研場景。目前，托普云農已形成一套完整的設施農業產品體系，構建全流程智能化、高效化的農業生產模式。
加快發展設施農業、推進設施蔬菜綠色高效生產，是貫徹落實黨的二十大報告中“樹立大食物觀，發展設施農業，構建多元化食物供給體系”的重要實踐。未來，托普云農會繼續堅持“信息技術與農業專業深度融合、硬件與軟件高度協同”的雙輪驅動戰略，與農業政、產、學、研各界攜手，向現代設施農業注入新質生產力動能，為多元化食物供給體系筑基，為鄉村產業振興提速，為農業現代化發展賦能！
